Modern Data Management

Das moderne Data Management stellt unternehmensweit alle relevanten Daten und Informationen zum richtigen Zeitpunkt, in entsprechender Qualität und in valider Form bereit.

Die digitale Transformation verändert auch die Anforderungen an die Analytik. Die Integration von Prognosemodellen oder Künstlicher Intelligenz sind bereits heute elementare Herausforderungen des Data Managements. BI Competency Center (BICC) müssen sich durch weitere Spezialisierungen mit Data Science Labs, Governance Konzepten für Data Lakes oder Data Discovery als logische Weiterentwicklung von Self Service BI erneuern. Dadurch sichert es dem Business Management schnellen Zugriff auf die Daten und unterstützt somit effektiv und effizient jeden Unternehmensprozess. Umfeldveränderungen können belastbar prognostiziert werden. Entscheidungen des Business Managements erfolgen dadurch vorausschauend und proaktiv.

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Modern Data Management ist das Drehkreuz innerhalb der Enterprise Architecture und ein Kernbaustein von Big Data.

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Die Vorteile von Modern Data Management

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Meistern Sie die „5 Vs“ von Big Data

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VOLUME
VELOCITY
VERACITY
VARIETY
VALUE

Unsere Erfahrung für Ihren Erfolg

Profitieren Sie von unserer langjährigen Erfahrung und dem Expertenwissen beim Einsatz bewährter Methoden und Tools für ein modernes Data Management. In Verknüpfung mit der Skalierbarkeit unserer Next Generation Enterprise Architecture können die herausfordernden 5 Eigenschaften von „Big Data“: volume, velocity, variety, veracity and value gemeistert werden. Überzeugen Sie sich und buchen Sie unseren kostenfreien und unverbindlichen Modern Data Management Readiness Workshop. Folgende Themenfelder diskutieren wir mit Ihnen:

Datenhaltung und Modellierung

ETL und Datenzugriff

Data Lifecycle Management

Datenqualität

Datenschutz und Datensicherheit

Data Governance

Als Ergebnis erhalten Sie eine Dokumentation und Heatmap der High- und Lowlights des Data Management inkl. detaillierte Empfehlungen zur Beseitigung der Schwachstellen.

Kostenfreien Workshop buchen

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      Unser Vorgehen

      Im Rahmen unseres Enterprise Data Warehouse Managements modernisieren wir und/ oder erstellen wir das Data Warehouse Step by Step in Modulen. Diese Vorgehensweise wenden wir auch im Data Management an.
      Im iterativen Vorgehen werden die Anwendungsfälle bewertet und transformiert. Wie in unserem Vorgehensmodell üblich erfolgt am Ende ein Review.

      Bewertung

      • Datenquellen evaluieren und bestimmen
      • Kennzahlen und Attribute definieren
      • Historisierung, Archivierung festlegen
      • Datenhaltung bestimmen

      Digitale Transformation

      • Die Umsetzung erfolgt mittels agiler Methoden
      • Finale Realisierung der relevanten Datenflüsse, definierten Prozesse und Methoden
      • Qualitätsmanagement
      • Training, Coaching, Know-How Transfer

      Review

      • Optimierung
      • Ermittlung weiterer Potentiale
      • Kontinuierliche Verbesserung